Intel køber habana labs til kunstig intelligens - Intel

Intel erhverver kunstig intelligens chipproducent Habana Labs

Intel Corporation today announced that it has acquired Habana Labs, an Israel-based developer of programmable deep learning accelerators for the data center for approximately $2 billion. The combination strengthens Intel's artificial intelligence (AI) portfolio and accelerates its efforts in the nascent, fast-growing AI silicon market, which Intel expects to be greater than $25 billion by 2024 (1).

'Denne erhvervelse fremmer vores AI-strategi, der er at give kunderne løsninger, der passer til ethvert ydelsesbehov - fra den intelligente kant til datacentret,' sagde Navin Shenoy, koncerndirektør og daglig leder af Data Platforms Group hos Intel. 'Mere specifikt opkræver Habana turbo vores AI-tilbud til datacentret med en højtydende træningsprocessorfamilie og et standardbaseret programmeringsmiljø for at tackle de udviklende AI-arbejdsmængder.'

Intels AI-strategi er baseret på den tro, at udnyttelse af AI's styrke til at forbedre forretningsresultater kræver en bred blanding af teknologi - hardware og software - og fuld økosystemstøtte. I dag hjælper Intel AI-løsninger kunderne med at omdanne data til forretningsværdi og skabe betydelige indtægter for virksomheden. I 2019 forventer Intel at generere over 3,5 milliarder dollars i AI-drevet omsætning, hvilket er en stigning på mere end 20 procent året før. Sammen kan Intel og Habana fremskynde leveringen af ​​AI-produkter i den bedste klasse til datacentret og imødekomme kundernes udviklende behov.

Shenoy fortsatte: 'Vi ved, at kunder er på udkig efter let programmerbarhed med specialbyggede AI-løsninger såvel som overlegen, skalerbar ydelse på en lang række arbejdsbelastninger og neurale netværkstopologier. Derfor er vi glade for at have et AI-team af Habana's kaliber med en dokumenteret track record for eksekvering, der slutter sig til Intel. Vores kombinerede IP og ekspertise leverer uovertruffen computeregenskaber og effektivitet til AI-arbejdsbelastninger i datacentret. '

Habana vil forblive en uafhængig forretningsenhed og vil fortsat ledes af dets nuværende managementteam. Habana rapporterer til Intels Data Platforms Group, der er hjemsted for Intels brede portefølje af datacenterklasse AI-teknologier. Denne kombination giver Habana adgang til Intel AI-kapaciteter, herunder betydelige ressourcer, der er bygget i løbet af de sidste tre år med dyb ekspertise inden for AI-software, algoritmer og forskning, der vil hjælpe Habana med at skalere og accelerere.

Habana-formand Avigdor Willenz har accepteret at fungere som seniorrådgiver for forretningsenheden og Intel. Habana vil fortsat være baseret i Israel, hvor Intel også har en betydelig tilstedeværelse og en lang historie med investeringer. Før denne transaktion var Intel Capital en investor i Habana.

'Vi har været heldige at få at kende og samarbejde med Intel i betragtning af dets investering i Habana, og vi er glade for, at vi officielt tilslutter os teamet,' sagde David Dahan, administrerende direktør for Habana. 'Intel har oprettet et verdensklasse AI-team og en kapacitet. Vi er glade for at samarbejde med Intel for at fremskynde og skalere vores forretning. Sammen leverer vi vores kunder mere AI-innovation hurtigere. '

Fremover planlægger Intel at drage fuld fordel af sin voksende portefølje af AI-teknologi og talent for at levere kunder uovertruffen computeregenskaber og effektivitet til AI-arbejdsbelastning.

Habanas AI-trænings- og inferensprodukter
Habanas Gaudi AI Training Processor er i øjeblikket ved at udtage stikprøveudvalg med udvalgte hyperskalekunder. Træningssystemer med store noder, der er baseret på Gaudi, forventes at levere op til en 4x stigning i gennemstrømning versus systemer, der er bygget med det tilsvarende antal GPU'er. Gaudi er designet til effektiv og fleksibel systemopskalering og skalering.

Additionally, Habana's Goya AI Inference Processor, which is commercially available, has demonstrated excellent inference performance including throughput and real-time latency in a highly competitive power envelope. Gaudi for training and Goya for inference offer a rich, easy-to-program development environment to help customers deploy and differentiate their solutions as AI workloads continue to evolve with growing demands on compute, memory and connectivity.1Intel estimates the total addressable market (TAM) for AI silicon by 2024 will be greater than $25 billion, and within that, AI silicon in the data center is expected to be greater than $10 billion in the same timeframe.